package com.comment.utils;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

import static com.comment.utils.RedisConstants.CACHE_NULL_TTL;
import static com.comment.utils.RedisConstants.LOCK_SHOP_KEY;

@Slf4j
@Component
public class CacheClient {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;


    /**
     * TTL缓存
     *
     * @param key 缓存的键
     * @param value 缓存的值
     * @param time TTL
     * @param unit 时间单位
     */
    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit){
        redisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value), time, unit);
    }

    /**
     * 逻辑过期缓存
     *
     * @param key 缓存的键
     * @param value 缓存的值
     * @param time LET
     * @param unit 时间单位
     */
    public void setWithLogicalExpire(String key, Object value, Long time,TimeUnit unit){
        // 设置缓存的逻辑过期
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(value);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time)));
        // 写入Redis
        redisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }

    /**
     * 缓存穿透解决方法
     *
     * @param keyPrefix 缓存的键的前缀
     * @param id 查询的数据ID
     * @param type 查询的数据类型
     * @param dbFallback 查询的回调函数
     * @param time TTL
     * @param unit 时间单位
     * @param <T> 返回的数据类型
     * @param <ID> 查询的数据ID的类型
     * @return
     */
    public <T,ID> T queryWithPassThrough(String keyPrefix, ID id, Class<T> type, Function<ID,T> dbFallback, Long time,TimeUnit unit){
        // 设置Redis中缓存的key
        String key = keyPrefix + id;
        // 从Redis中查询缓存
        String valueJson = redisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 判断缓存是否命中
        if (StrUtil.isNotBlank(valueJson)){
            // 命中，直接返回数据
            return JSONUtil.toBean(valueJson, type);
        }
        // 判断命中是否为空值，缓存穿透问题
        if (valueJson != null){
            // 空值，返回null（返回错误）
            return null;
        }
        // 未命中，根据id查询Mysql
        T t = dbFallback.apply(id);
        // 判断数据是否为null
        if (t == null){
            // 将空值写入Redis，解决缓存穿透问题
            redisTemplate.opsForValue().set(key,"",CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            // 数据为null，返回null（返回错误）
            return null;
        }
        // 数据存在，写入Redis，带TTL
        /*redisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(t), time, unit);*/
        this.set(key, t, time, unit);
        // 返回数据
        return t;
    }

    /**
     * 获取锁
     * @param key 锁的键
     * @return
     */
    private boolean tryLock(String key) {
        Boolean flag = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
        // 不要直接返回flag，因为flag是Boolean类型，而方法的返回值是boolean类型，会做拆箱操作，如果flag为null，拆箱会报空指针异常
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

    /**
     * 释放锁
     *
     * @param key 锁的键
     */
    private void unLock(String key) {
        redisTemplate.delete(key);
    }

    /**
     * 线程池
     */
    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);

    /**
     * 缓存击穿解决方法
     *
     * @param keyPrefix 缓存的键的前缀
     * @param id 查询的数据ID
     * @param type 查询的数据类型
     * @param dbFallback 查询的回调函数
     * @param time LET
     * @param unit 时间单位
     * @param lockPrefix 锁的键的前缀
     * @param <T> 返回的数据类型
     * @param <ID> 查询的数据ID的类型
     * @return
     */
    public <T,ID> T queryWithLogicalExpire(String keyPrefix,ID id,Class<T> type, Function<ID,T> dbFallback,Long time,TimeUnit unit,String lockPrefix){
        // 设置Redis中缓存的key
        String key = keyPrefix + id;
        // 从Redis中查询缓存
        String valueJson = redisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 判断缓存是否命中
        if (StrUtil.isBlank(valueJson)){
            // 未命中，返回null
            return null;
        }
        // 命中，需要json反序列化为数据对象
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(valueJson, RedisData.class);
        T t = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), type);
        // 判断逻辑过期
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())){
            // 未过期，直接返回数据
            return t;
        }
        // 过期，需要缓存重建
        // 获取互斥锁
        String lockKey = lockPrefix + id;
        boolean isLock = tryLock("lock:shop:" + id);
        // 判断是否获取锁成功
        if (isLock){
            // 成功，开启独立线程，实现缓存重建
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {
                try {
                    // 查询数据库
                    T t1 =  dbFallback.apply(id);
                    // 写入Redis，带逻辑过期
                    this.setWithLogicalExpire(key, t1, time, unit);
                } catch (Exception e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }finally {
                    // 释放锁
                    unLock(lockKey);
                }
            });
        }
        // 返回商铺信息
        return t;
    }
}
